MBM programme en 1 an (60 ECTS)

Ce programme fournit une étude approfondie d'un an dans les aspects différents de bio-informatique et la modélisation biologique. Le programme contient 60 crédits, après le European Credit Transfer System (ECTS)

Ce programme est ouvert aux étudiants porteurs d'un diplôme de Maîtrise en Informatique, Mathématiques, Physique, Chimie, Biologie ou Ingénierie.

Les objectifs sont de fournir une compréhension plus profonde et une connaissance dans les secteurs différents qui définissent la bio-informatique et la modélisation biologique, d'une part et, de l'autre part, préparer les étudiants pour un rôle actif dans la recherche et le développement tant universitaire qu'industrielle.

La langue utilisée dans les cours est Anglais.

Le programme de ce master consiste d’un sous-groupe des cours du programme en deux années. L’information concernant le programme de 120 ECTS peut être trouvé sur ce site

Le programme de 60 ECTS consist des cours suivants:


  • Cours obligatoires

    • BIOL-F449 Genomics, proteomics, evolution - Bruno ANDRE, Fabrice BERGER, Patrick MARDULYN Q1 5 ECTS - (Theory:36h, Practical work:24h)
    • BIOL-F450 Biophysics and structural bioinformatics I - Dimitri GILIS, Marianne ROOMAN Q1 5 ECTS - (Theory:36h, Practical work:24h)
    • BIOL-F451 Modeling dynamical systems in biology - Didier GONZE Q1 5 ECTS - (Theory:36h, Practical work:24h)
    • INFO-F434 Biological databases and analysis of macromolecular sequences - Didier GONZE, Jean RICHELLE Q1 5 ECTS - (Theory:36h, Practical work:24h)
      
    • MEMO-F504 Master thesis 25 ECTS

  • Cours optionnels, choisissez 15 ECTS

    • BIOL-F423 Analysis of functional genomic data - Vincent DETOURS Q2 5 ECTS - (Theory:36h, Personal work:24h)
    • BIOL-F459 Biophysics and structural bioinformatics II - Dimitri GILIS, Marianne ROOMAN, Wim VRANKEN !2 5 ECTS - (Theory:36h, Practical work:24h)
    • INFO-F422 Statistical foundations of machine learning - Gianluca BONTEMPI, Bernard MANDERICK Q2 5 ECTS (Theory:24h, Exercices:12h, Practical work: 12h)
    • CHIM-F4001 Rational drug design and PKPD modeling - Martine PREVOST, Jean-Christophe LELOUP Q2 5 ECTS - (Theory: 36h, Exercices: 24h)
    • BIOL-F529 - Determination of biomolecular structures and structural data analysis - René WINTJENS Q1 5 ECTS - (Theory: 36h, Exercices: 12h, Practical work: 12h)
    • INFO-F409 Learning dynamics - Tom LENAERTS, Yann-Michaël DE HAUWERE Q1 5 ECTS - (Theory:24h, Exercices: 12h; Personal work: 24h)
    • INFO-H413 Heuristic optimisation - Thomas,T STUTZLE Q2 5 ECTS - (Theory:24h, Exercices:12h, Practical work:24h)
    • PHYS-F512 Molecular motors and stochastic processes - Pierre GASPARD Q1 5 ECTS - (Theory: 36h, Exercices: 24h)
    • INFO-H410 Techniques of artificial intelligence - Hugues BERSINI, Ann NOWE Q1 5 ECTS - Theory: 24h, Exercices:12h)
    • INFO-F438 Algorithms in computational biology - Tom LENAERTS, Jean CARDINAL Q2 5 ECTS - (Theory: 24h, Exercices: 12h, Personal work: 24h)



INFORMATION IMPORTANTE SI vous voulez vous inscire au programme du master en un an


Ce programme consiste en un sous-ensemble de 60 ECTS de cours du programme du master en deux ans (voir les pages PROGRAMMES). Pour s’inscrire à ce master, vous devez demander votre admission au master en deux ans sur le site ULB et preciser que vous désirez suivre le master en un an dans votre lettre de motivation. Seuls les étudiants possédant un diplôme de master universitaire en Sciences, Sciences appliquées et Sciences biomédicales sont admis à ce programme.
Si vous avez des questions, n’hésitez pas à contacter la présidente du jury de ce master Marianne Rooman (mrooman@ulb.ac.be)